AI活用コンサルティング
AI・データ分析を活用したビジネス課題の解決を支援します
AI活用コンサルティングの特徴
AI・データ分析を活用した戦略的なビジネス課題解決
AI活用戦略策定
企業のビジネス課題に対応するAI活用戦略を策定
データ活用・AI導入支援
データ学習・解析・管理による段階的な支援。戦略軸に基づいたAI活用ソリューション提案
AI効果測定・最適化
AI導入後の効果測定と継続的な最適化を支援
AIビジネス活用フロー
データ学習から管理まで、段階的なAI活用を実現
01
データ学習
企業内のデータを収集・整理し、AIモデルの学習データとして活用
・顧客データ・取引データ・業務ログなど
02
データ解析
学習したAIモデルを使用して、ビジネスデータを分析・解析
・顧客行動分析・需要予測・異常検知など
03
データ管理
AI活用から得られた分析結果を管理・活用し、ビジネス改善に反映
・ダッシュボード構築・意思決定支援・自動化など
AI活用領域
9つのAI活用領域で、様々なビジネス課題に対応
戦略軸からみたAI活用ソリューション
5つの重点戦略に対応するAI活用ソリューション
売上増大
顧客行動予測による営業効率化
推奨エンジンによるクロスセル・アップセル
AI活用による顧客満足度向上
コスト削減
RPA・自動処理による業務効率化
需要予測による在庫最適化
異常検知による不良品削減
顧客体験向上
感情分析による顧客ニーズ把握
24時間対応AIチャットボット
パーソナライズされたレコメンデーション
R&D加速
シミュレーション・最適化による開発効率化
データ分析による新規事業開発支援
画像認識による品質検査自動化
損失予測・リスク回避
チャーン予測による顧客離脱防止
不正検知による詐欺防止
リスク予測による事前対応
支援プロセス
AI活用戦略策定から効果測定まで、段階的にサポート
ビジネス課題を分析し、AI活用の方向性と期待効果を明確化
データ準備・学習
必要なデータを収集・整理し、AIモデルの学習を実施
AI導入・実装
AI活用システムを構築・導入し、運用体制を整備
04
効果測定・最適化
AI導入後の効果を測定し、継続的な改善を実施
支援プロセスを詳しく見る
支援実績
様々な業種でのDX推進実績
小売業
AI需要予測による在庫最適化
課題
在庫が過剰または不足し、在庫コストと機会損失が発生していた
ソリューション
過去の売上データとAI需要予測を組み合わせ、最適な在庫レベルを算出
在庫コスト20%削減
品切れ率50%低下
金融業
チャーン予測による離脱防止
顧客離脱が増加し、既存顧客の維持が課題だった
顧客行動データからチャーン予測モデルを構築、先制対応施策を実施
顧客チャーン率30%低下
LTV向上
製造業
AI画像認識による品質検査
品質検査に多くの人手がかかり、検査品質にばらつきがあった
AI画像認識で不良品を自動検出、検査プロセスを自動化
検査工数60%削減
不良率25%低下
支援実績を詳しく見る
AIコンサルティングを担当する専門家
経験豊富な専門家チームがプロジェクトをリード
常谷昌孝
コンサルタント
AI活用
DX構想策定
IT構想策定
新規事業立ち上げ
製造・物流・小売・公共・電力など幅広い業界でDX・業務改革を推進してきた経験を基に、近年は生成AIおよびAIエージェントの利活用を軸としたコンサルティングに注力。業務・事業課題を起点に、AI活用の構想策定、業務設計、ソリューション検討といった最上流工程から、ビジネス開発とAI開発を見据えた実行フェーズまで一貫して支援します。
五十嵐正敏
PM
ベンチャー企業や事業会社にて多数の新規事業・ITサービスの立ち上げに従事。コンサルタントとしてクライアントのIT構想策定、ソリューション企画、BPRで多数のプロジェクトをリード。特にERP、CRM領域に強みをもち、AIの活用からクラウドの導入まで、お客様に最適なDXを提供します。
橋本世爾
官公庁向けSIからWeb・大規模プラットフォーム、エンタメ事業まで幅広い領域で経験。職種も、営業から開発・運用・保守と一気通貫で経験しており、実行・定着を見据えた支援を得意としています。AIの最新動向を的確に捉え、経験値とAIノウハウを掛け合わせ、時流に即した最適解を提供致します。
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