UI/UXコンサルティング
ユーザ体験を最適化し、満足度を向上させます
UI/UXコンサルティングの特徴
業務プロセスの最適化から組織変革まで、含めて支援
ペルソナ設定・カスタマージャーニーマップ
ユーザーの理解を深めた戦略的なUX/CX設計
顧客体験の高度化支援
顧客満足度向上、ロイヤルティ強化、NPS向上
デジタル顧客体験の最適化
Webサイト、モバイルアプリ、カスタマーサポートの統合最適化
ペルソナ設定の例
ユーザーの詳細なプロパティ、目標、課題を定義し、戦略的なUX設計を実現
山田太郎
年齢・役職
35歳/IT部長
課題・不安
複雑な操作性、サポート体制の不安
行動パターン
週3回以上、システムを使用
目標
システム導入による業務効率化
鈴木花子
28歳/営業担当者
複数のツール使用による手間、データ入力の煩雑さ
毎日複数回、システムを使用
営業活動の効率化、顧客情報の一元管理
カスタマージャーニーマップの例
業務改革の効果を定量的に測定し、継続的な改善を実現
認識
顧客が問題を認識し、解決策を探索する段階
タッチポイント：
Web検索、SNS、口コミ
顧客感情
不安、期待
検討
複数のソリューションを比較検討する段階
Webサイト、資料請求、デモ
興味、比較検討
購買
ソリューションを購入・導入する段階
営業担当者、契約、導入支援
期待、不安
利用
ソリューションを日常的に活用するステップ
システム、サポート、トレーニング
満足、不満
推奨
他のお客様への推奨を検討する段階
レビュー、紹介
満足、信頼
AI・データ分析を活用した支援
業務に改革AI・データ分析を組み合わせ、効果の最大化
感情分析AI
顧客の声やレビューから感情を自動抽出し、改善ポイントを特定
期待できる効果
顧客ニーズの深い理解、改善優先度の明確化
チャットボット・会話AI
24時間対応のAIチャットボットで顧客サポートを自動化・高度化
顧客満足度向上、サポートコスト削減
推奨エンジン
顧客の行動データから最適な商品・サービスを推奨
クロスセル・アップセル機会の拡大、顧客LTV向上
予測分析
顧客の離脱リスク、購買確度を予測し、先制対応
顧客離脱防止、営業効率化
支援プロセス
ユーザーリサーチから実装・検証まで、段階的にUX/CXを最適化
01
ユーザーリサーチ
定性・定量調査を実施し、顧客ニーズと行動を深く理解
02
ペルソナ・カスタマージャーニーマップ設計
BPRまたはBPMのいずれか選択し、改革政策を決定する
03
UX/CX戦略策定
ペルソナ・カスタマージャーニーマップに基づいて、UX/CX改善戦略を策定
04
実装・検証
改善施策を実装し、効果測定と継続的改善を実施
支援プロセスを詳しく見る
支援実績
様々な業種での業務改革実績
EC小売業
ペルソナ・CJM設計による顧客体験向上
課題
Webサイトの離脱率が高く、コンバージョン率が低かった
ソリューション
ユーザーリサーチ実施、ペルソナ設定、CJM作成、UI/UX改善
コンバージョン率35%向上
顧客満足度80%達成
金融サービス
カスタマーサポート高度化による満足度向上
複数拠点の業務が標準化されず、管理コストが高かった
標準業務フロー設計、システム統合、人材育成
顧客満足度25%向上
対応時間30%短縮
SaaS企業
デジタル顧客体験の統合最適化
複数のタッチポイントが最適化されておらず、顧客体験が一貫していなかった
全タッチポイントのCX分析、統合戦略策定、段階的改善
NPS50達成
顧客チャーン率20%低下
支援実績を詳しく見る
UI/UXコンサルティングを担当する専門家
経験豊富な専門家チームがプロジェクトをリード
田中太郎
ビジネスアーキテクト
IT化構想策定・システム設計
15年以上のIT企画経験。大手企業のDX推進を多数支援。
佐藤花子
データ・AIエンジニア
データ分析・AI活用
機械学習・ビッグデータ分析の専門家。データ戦略立案から実装まで対応。
山田大輔
クラウドネイティブエンジニア
クラウド基盤構築・インフラ最適化
AWS・Azure・GCPの認定資格保有。クラウド移行を多数実施。
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